기간: 2023.07. ~ 2023.12.

Funding: SUNGHA (KRW 33 million)

조경수목 병해는 수목의 생육에 악영향을 미치며, 조경수목의 관리 및 유지보수를 책임지는 기업에 금전적 손실을 초래할 수 있습니다. 따라서 조경수목 병해를 조기에 선별하고 예후를 예측할 수 있는 기술이 매우 중요합니다.

본 프로젝트는 인공지능 기반 조경수목 병해 조기선별 및 예후예측 기술 개발을 위한 보고서 완성을 목표로 합니다. 특히, 다음과 같은 연구 항목을 수행했습니다. 특히, (1) 조경수목 병해 관리를 위한 데이터 종류 및 수집 방법 정의, (2) 조경수목 병해 관리 하드웨어 인프라 구축, (3) 인공지능 모델 학습 방법 설정, (4) AI 모델을 활용한 조경수목 병해 조기선별 및 예후예측 프로세스를 제안합니다.

English Summary:

Landscape tree diseases negatively impact tree growth and can lead to financial losses for companies responsible for the management and maintenance of these trees.

Therefore, it is crucial to develop technologies that can detect and predict the prognosis of landscape tree diseases at an early stage. This project aims to complete a report on the development of AI-based early detection and prognosis prediction technologies for landscape tree diseases.