혈관 영상데이터를 수집·분석·추론하는 자율 실험실 연계 온디바이스 AI 기반 혈관 조영 중재 시술용 햅틱 자율형 출혈 관리 통합 솔루션 시스템 개발 및 실증
(On-Device AI-Based Self-Guided Hemorrhage Management System for Vascular Intervention using Vascular Image Data)


기간:
2025.04. ~ 2027.12.


Funding: Ministry of Trade, Industry and Energy(MOTIE) (KRW 3.6 billion)


본 연구는 혈관 중재 시술 후 지혈 과정에서 발생하는 과도한 의료인력 부담과 숙련도에 따른 지혈 효과 편차를 해결하기 위해 세계 최초 "온디바이스 AI 기반 자율형 출혈 관리 통합 솔루션 시스템"을 개발하고 실증하는 것을 목표로 합니다. 이는 ①초음파 영상데이터 실시간 수집·정제·가공 온디바이스AI모델 및 초음파모듈의 개발, ②암묵지 데이터 수집을 위한 유연센서 및 체감형 햅틱모듈의 개발, ③지혈상태 실시간 분석·처리·추론 AI모델 개발을 통해 ④자율형 머신비전 연계 출혈관리 지혈 모듈을 완성하고 임상 환경에서 실증함으로써 의료인력의 부담 경감과 안전하고 효율적인 혈관 시술 환경 혁신을 이루고자 합니다.


English Summary:

This research aims to develop and clinically validate the world’s first “On-Device AI-Based Self-Guided Hemorrhage Management System for Vascular Intervention.” The goal is to alleviate the excessive workload on clinicians and reduce variability in hemostasis outcomes caused by differences in individual skill levels during post-procedural care. This system will be realized through ① the development of an on-device AI model and ultrasound module capable of real-time acquisition, refinement, and processing of ultrasound imaging data, ② the development of flexible sensors and haptic modules to capture tacit knowledge from clinical practice, and ③ the implementation of an AI model for real-time hemostasis status analysis, processing, and inference. Ultimately, ④ a fully integrated self-guided hemorrhage management module with machine vision will be validated in clinical environments, aiming to reduce the burden on clinicians and foster safer, more efficient vascular interventions.